CRUNKYおいしい

CRUNKY食べながらのんびり書いてる

Python 勾配ブースティングにおけるパラメータと調整方法について

また機械学習ネタです。 機械学習の醍醐味である予測モデル作製において勾配ブースティング(Gradient Boosting)について今回は勉強したいと思います。 以前のメルカリ価格予測(http://rautaku.hatenablog.com/entry/2017/12/22/195649/ )でもLightGBMとい…

中古車の維持費を算出するサイト作ってみた

年末年始暇つぶしの2個目。 車って、結構大きな買い物ですよね。だいたいの人が買う前に「この車買ったらどのくらいの毎月負担になるんだろう」って計算すると思います。 計算をする際は、車の本体価格だけでなく、税金関係、保険代、ガソリン代などの要素…

最寄り駅を教えてくれるLINEBotを作ってみた -Line Messaging API, Python Flask, Google Maps API-

年末年始の暇つぶしにLineBotを作ってみました。 最寄り駅を教えてくれるBotです。たまに慣れない場所などに行って帰ろうかーと思った時、「ここから一番近い駅ってどこだっけ?」みたいな時があるので、それを教えてくれるBotです。まぁ別にGoogleMapsとか…

Mercari Price Challenge -機械学習を使ったメルカリの価格予測 Ridge回帰 LightGBM

ポケモンデータ解析に続いて、またKaggleでのデータ解析ネタです。 今回の解析テーマはフリマアプリのメルカリです。提供されているのはアメリカで行われた商品毎の取引データです。データ内には出品者側が登録した商品名、商品コンディションランク、商品カ…

Pokemon Challenge - ポケモンデータセットを使った機械学習トライ

Pokemon Challenge - ポケモンデータセットを使った機械学習トライ 前回(http://rautaku.hatenablog.com/entry/2017/12/15/211915)の続きです。 前回はポケモン対戦データの解析を行いましたので、今回はそのデータから勝者予測を行ってみたいです。 変数や…

Pokemon Challenge - ポケモンデータセットを使った解析トライ

Pokemon Challenge - ポケモンデータセットを使った解析トライ Kaggleを見ていると面白そうなデータセットを見つけたので、暇つぶしに考察してみます。素人ですので本格的な解析を求める方はKaggleに行ってください。 https://www.kaggle.com/terminus7/poke…

Pythonでのダイクストラ法見える化

Pythonでのダイクストラ法見える化 非情報工学出身, 非ITエンジニアですが、最近業務でデータ処理する機会が増えてきた中、今回たまたま最短経路問題に関する疑問にぶつかりダイクストラ法について勉強してみたところ、理解に苦しんだ部分が多かったので備忘…